Berechnen 90 Tage Gleitender Durchschnitt

Moving Average Dieses Beispiel lehrt Sie, wie Sie den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel berechnen können. Ein gleitender Durchschnitt wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten (Gipfel und Täler) zu glätten, um Trends leicht zu erkennen. 1. Zuerst schauen wir uns unsere Zeitreihen an. 2. Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis: Kann die Schaltfläche Datenanalyse nicht finden Hier klicken, um das Analysis ToolPak-Add-In zu laden. 3. Wählen Sie Moving Average und klicken Sie auf OK. 4. Klicken Sie in das Feld Eingabebereich und wählen Sie den Bereich B2: M2. 5. Klicken Sie in das Feld Intervall und geben Sie 6 ein. 6. Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3. 8. Zeichnen Sie einen Graphen dieser Werte. Erläuterung: Da wir das Intervall auf 6 setzen, ist der gleitende Durchschnitt der Durchschnitt der bisherigen 5 Datenpunkte und der aktuelle Datenpunkt. Dadurch werden Gipfel und Täler geglättet. Die Grafik zeigt einen zunehmenden Trend. Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte nicht berechnen, da es nicht genügend vorherige Datenpunkte gibt. 9. Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für Intervall 2 und Intervall 4. Fazit: Je größer das Intervall, desto mehr werden die Gipfel und Täler geglättet. Je kleiner das Intervall ist, desto näher sind die gleitenden Mittelwerte auf die tatsächlichen Datenpunkte. Moving Average Calculator Angesichts einer Liste von sequentiellen Daten können Sie den n-Punkt gleitenden Durchschnitt (oder Rolling Average) konstruieren, indem Sie den Durchschnitt jedes Satzes von n finden Aufeinanderfolgende Punkte. Wenn Sie beispielsweise den bestellten Datensatz 10, 11, 11, 15, 13, 14, 12, 10, 11 haben, beträgt der 4-Punkt-Gleitdurchschnitt 11,75, 12,5, 13,25, 13,5, 12,25, 11,75 Umlaufende Mittelwerte werden verwendet Um sequenzielle Daten zu glätten, machen sie scharfe Spitzen und tauchen weniger ausgeprägt, weil jeder Rohdatenpunkt nur ein Bruchteil im gleitenden Durchschnitt gegeben wird. Je größer der Wert von n ist. Je glatter der Graphen des gleitenden Durchschnitts im Vergleich zum Graphen der ursprünglichen Daten. Aktienanalysten betrachten oft gleitende Durchschnitte der Aktienkursdaten, um Trends vorherzusagen und Muster klarer zu sehen. Sie können den Rechner unten verwenden, um einen gleitenden Durchschnitt eines Datensatzes zu finden. Anzahl der Begriffe in einem einfachen n - Point Moving Average Wenn die Anzahl der Begriffe im Originalsatz d ist und die Anzahl der in jedem Durchschnitt verwendeten Begriffe n ist. Dann ist die Anzahl der Begriffe in der gleitenden durchschnittlichen Sequenz zum Beispiel, wenn Sie eine Sequenz von 90 Aktienkursen haben und den 14-tägigen Rollmitteldurchschnitt der Preise nehmen, wird die rollende durchschnittliche Sequenz 90 - 14 1 77 Punkte haben. Dieser Rechner berechnet Bewegungsdurchschnitte, bei denen alle Begriffe gleich gewichtet werden. Sie können auch gewichtete Bewegungsdurchschnitte erzeugen, in denen einige Begriffe größer als andere gegeben werden. Zum Beispiel geben mehr Gewicht auf neuere Daten, oder die Schaffung eines zentral gewichteten Mittel, wo die mittleren Begriffe mehr gezählt werden. Sehen Sie den gewichteten gleitenden Mittelwertartikel und Rechner für weitere Informationen. Zusammen mit bewegten arithmetischen Mitteln sehen einige Analytiker auch den bewegten Median der geordneten Daten an, da der Median von fremden Ausreißern nicht betroffen ist. Erstellung eines Rolling Calculation Produkts: Tableau Desktop Version (en): 8.3, 8.2, 8.1, 8.0 Last Geändertes Datum: 16 Aug 2016 Artikel Hinweis: Dieser Artikel wird nicht mehr aktiv von Tableau gepflegt. Wir machen es weiterhin verfügbar, da die Informationen immer noch wertvoll sind, aber einige Schritte können aufgrund von Produktänderungen variieren. Rollberechnungen, speziell gezielte Mittelwerte, sind oft nützlich, um einmalige Ausreißer zu ziehen und kurzfristige Schwankungen zu glätten. Durchgehende Durchschnitte werden oft auf Zeitreihendaten durchgeführt. Im Einzelhandel ist diese Berechnung für die Abflachung von saisonalen Umsatztrends nützlich, um langfristige Trends besser zu sehen. Dieses Beispiel führt Sie durch die Erstellung von Arbeitsblättern, um wöchentliche Verkäufe und wöchentliche Verkaufsdurchschnitte zu zeigen, sie nebeneinander in einem Armaturenbrett zu vergleichen und sie in einer Überlagerung zu vergleichen. Richten Sie ein Arbeitsblatt ein, um ein Wochenende zu sehen. Öffnen Sie eine neue Arbeitsmappe und stellen Sie eine Verbindung zum Superstore-Beispiel her. Ziehen Sie im Bereich "Abmessungen" die Option "Auftragsdatum" in das Spaltenregal und ziehen Sie eine zweite Instanz in das Filterregister. Wählen Sie im Dialogfeld Filterfeld die Option Jahre aus, und klicken Sie dann auf Weiter. Deaktivieren Sie im Dialogfeld Filter die Kontrollkästchen für alle Jahre außer 2012, und klicken Sie dann auf OK. Klicken Sie im Spaltenregal auf das Dropdown-Menü Jahr (Auftragsdatum) auf Mehr gt Benutzerdefiniert. Wählen Sie im Dialogfeld Benutzerdefiniertes Datum in der Detailliste die Option Wochennummern aus. Dann wählen Sie Datum Part. Und klicken Sie dann auf OK. Ziehen Sie aus dem Bereich "Measures" den Verkauf in das Regal. Klicken Sie auf dem Regal mit der rechten Maustaste auf Sales. Und wählen Sie dann Tabelle hinzufügen. Füllen Sie im Dialogfeld Tabellenberechnung die folgenden Schritte aus: Wählen Sie in der Liste Berechnungsart die Option Berechnungsberechnung aus. Wählen Sie in den Zusammenfassungswerten die Liste aus. Um den durchschnittlichen Umsatz in den letzten drei Wochen zu verzeichnen, lassen Sie die vorherigen Werte auf 2 setzen. Lassen Sie die nächsten Werte auf 0 setzen. Und halten Sie das Kontrollkästchen Aktueller Wert einschließen aktiviert. OK klicken . Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Registerkarte Arbeitsblatt. Und nennen sie 2012 wöchentliche Verkaufswoche. Erstellen Sie ein Arbeitsblatt, um Daten anstelle von Wochennummern anzuzeigen. Sie können ein berechnetes Feld verwenden, um alle Daten in einem bestimmten Zeitraum zu gruppieren. Für Tableau Desktop 7.0 und 8.0 klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Registerkarte Arbeitsblatt und wählen Sie Duplizieren von Blatt aus. Wählen Sie für Tableau Desktop 6.1 und früher die Option Gt Duplicate Sheet bearbeiten aus. Wählen Sie auf dem neuen Arbeitsblatt Analysis gt Create Calculated Field aus. Füllen Sie im Dialogfeld Berechnete Felder die folgenden Schritte aus. DATETRUNC (39week39, Order Date) Bestätigen Sie, dass die Statusmeldung anzeigt, dass die Formel gültig ist, und klicken Sie dann auf OK. Aus dem Bereich Dimensionen ziehen Sie Weektrunc in das Säulenregal. Tableau Desktop 7.0 und 8.0: Klicken Sie im Spaltenregal mit der rechten Maustaste auf YEAR (Weektrunc). Und Exaktes Datum auswählen. Tableau Desktop 6.1 und früher: Klicken Sie im Spaltenregal mit der rechten Maustaste auf JAHR (Weektrunc) und wählen Sie Alle Werte aus. Klicken Sie im Spaltenregal mit der rechten Maustaste auf WEEK (Bestelldatum) und wählen Sie Entfernen. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Registerkarte Arbeitsblatt. Und benennen Sie das Arbeitsblatt 2012 Weekly Sales. Vergleiche regelmäßige Verkäufe mit dem gleitenden Durchschnitt Um die regulären Verkäufe mit dem gleitenden Durchschnitt zu vergleichen, erstellen Sie ein Blatt für jeden. Erstellen und umbenennen eines neuen Arbeitsblattes. Tableau Desktop 7.0 und 8.0: Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Registerkarte 2012 Weekly Sales-Arbeitsblatt und wählen Sie dann Duplicate Sheet aus. Tableau Desktop 6.1 und früher: Wählen Sie das 2012 Weekly Sales-Arbeitsblatt aus, und wählen Sie dann Gt Duplicate Sheet bearbeiten aus. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Registerkarte Arbeitsblatt. Und nennen Sie das neue Blatt 2012 Weekly Sales Moving Avg. Zeigen Sie das 2012 Weekly Sales-Arbeitsblatt an, und klicken Sie auf dem Rows-Regal mit der rechten Maustaste auf SUM (Sales) und wählen Sie Clear Table Calculation. Jetzt setzen Sie die y-Achse auf die beiden Arbeitsblätter auf den gleichen Bereich. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die y-Achse und wählen Sie dann Achse bearbeiten. Fügen Sie im Dialogfeld "Achse bearbeiten" folgende Änderungen vor: Zeigen Sie das Arbeitsblatt für die wöchentlichen Verkaufsbewegungen von 2012 an und nehmen Sie die gleichen Änderungen für die y-Achse vor. Erstellen eines Dashboards Führen Sie diese Schritte aus, um ein Dashboard zu erstellen, das beide Arbeitsblätter nebeneinander zeigt. Wählen Sie für Tableau Desktop 7.0 und 8.0 das Dashboard gt New Dashboard aus. Wählen Sie für Tableau Desktop 6.1 und früher die Option Gt New Dashboard bearbeiten aus. Ziehen Sie 2012 wöchentliche Verkäufe zum Armaturenbrett. Ziehen Sie 2012 Weekly Sales Moving Avg auf das Armaturenbrett und positionieren Sie es auf der linken Seite von 2012 Weekly Sales. Erstellen Sie ein Overlay Ein Overlay ist eine andere Möglichkeit, den Umsatz und den gleitenden Durchschnitt zu vergleichen. Tableau Desktop 7.0 und 8.0: Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Registerkarte 2012 Weekly Sales Moving Avg-Arbeitsblatt und wählen Sie Duplicate Sheet aus. Tableau Desktop 6.1 und früher: Wählen Sie das 2012 Weekly Sales Moving Avg Arbeitsblatt und wählen Sie Bearbeiten gt Duplicate Sheet. Auf dem neuen Blatt, aus dem Measures-Bereich, ziehen Sie Messwerte in das Zeilenregal. Ziehen Sie im Bereich "Dimensionen" die Namen in das Filterregal. Verkleinern Sie im Dialogfeld "Filter" alle Kontrollkästchen außer Sales. Und klicken Sie dann auf OK. Ziehen Sie im Bereich "Dimensionen" die Namen der Farbe auf die Marks-Karte. Ziehen Sie eine andere Instanz von Measure Names aus dem Dimensionsbereich in Größe. Farbe und Größe machen die Linien leichter visuell zu unterscheiden. Tipp: In Tableau 8.0, um die Markierungsgröße anzupassen, können Sie auch auf die Marks-Karte klicken, die einen bestimmten Satz von Markierungen (anstelle von All) darstellt und den Größen-Schieberegler anpassen. Dann mach das gleiche für den anderen Satz, wenn du sie noch weiter differenzieren willst. Von der Regalreihe ziehen Sie die SUM (Verkäufe) in das Regal der Measure Values. Alternative Suchbegriffe: Tableau Digitale Berechnungen Filter Vielen Dank für die Rückmeldung über die Wirksamkeit des Artikels.